کتاب روش هایی در مدل سازی ریاضی

توصیف اولیه مسائل عملی، اغلب مبتنی بر بیان مجموعه ای از گزاره های منطقی و تعبیه آنها در یک مدل ریاضی است. از این رو، بیان مسأله در قالب یک مدل ریاضی گامی مهم در بکارگیری عملی دانش بهینه سازی است که تاکنون کمتر به آن پرداخته شده است. این کتاب خواننده را با چگونگی مواجهه با مشکلات هنر مدل سازی و ضعف و قوت الگوریتم ها در حل مدل های پیچیده آشنا می کند و با محوریت مدل سازی ریاضی به معرفی اصول و ظرافت های آن می پردازد. به علاوه، سعی می کند تا فرآیند ایجاد و ارزیابی مدل ها را معرفی و به طور هدفمند، قواعد و ضوابط مورد نیاز را تشریح نماید به طوری که خواننده بتواند با تکیه بر منطق ریاضی نسبت به تعمیم و بکارگیری مجدد مفاهیم در دیگر مسائل اقدام نماید. موفقیت در بکارگیری موثر نرم افزارهای بهینه سازی در گرو ساخت مدلی دقیق و مناسب است به طوری که ضمن رعایت شرایط مسأله، محدودیت های الگوریتم ها را نیز به عنوان یک عامل مهم در نظر بگیرد. این کتاب راهکارهای متفاوت را معرفی و مثال های متعددی برای تسهیل درک موضوع ارائه می نماید. همچنین با اختصاص یک فصل به مسائل کاربردی خواننده را با زمینه های متنوع بکارگیری عملی موضوعات و چگونگی استفاده از روش های مطروحه آشنا می کند.

• مدل سازی ریاضی ~محمدرضا مهرگان، معصومه آروانه (ویراستار)
• مقدمه ای بر مدل سازی ریاضی ~محمدتقی جهاندیده (گردآورنده)
• مدل سازی ریاضی ~محمدرضا مهرگان، معصومه اروانه (ویراستار)
• فیزیک مالی (پیش بینی پیش بینی ناپذیرها): چگونگی تسلط علم بر وال استریت ~جیمزاوئن ودرال، حسین عبده تبریزی (مترجم)، عبدالله کوثری (ویراستار)
• فیزیک جریان های آشفته (توربلانس) ~بیژن فرهانیه
• موارد بیشتر (37)

• تحلیل پوششی داده ها: مدلها و کاربردها ~لارنس ام. سیفورد، ویلیام ویجر کوپر، کورا تون، سیدعلی میرحسنی (مترجم)
• مقدمه ای بر روش های بهینه سازی تصادفی ~سیدعلی میرحسنی، فرناز هوشمند خلیق

• برنامه ریزی تصادفی ~علی میرحسنی(تدوین)، فرناز هوشمند خلیق(تدوین)
• مقدمه ای بر روش های بهینه سازی تصادفی ~سیدعلی میرحسنی، فرناز هوشمند خلیق