کتاب تحلیل سری های زمانی و داده های تابلویی در محیط اییویوز

این کتاب دریچه ای جهت تحلیل سری­ های زمانی و داده های تابلویی در محیط نرم افزاری اییویوز است که در هفت فصل پس از طرح چگونگی تشکیل فایل در محیط اییویوز، به تحلیل و چگونگی برآورد الگوهای خود توضیح میانگین متحرک انباشته (اریما)، الگوهای خود توضیح برداری (ور) و الگوهای خود توضیح واریانس ناهمسان شرطی (آرچ و گارچ) در قالب سری­ های زمانی پرداخته است. آنگاه در چارچوب ساختار داده‎های ترکیبی و تابلویی تحلیل های جامع و کاملی ارائه شده است. به همین لحاظ مطالعه این کتاب به دانشجویان رشته‎­­های آمار، ریاضی، اقتصاد و حسابداری به ویژه دانشجویان مقاطع تحصیلات تکمیلی توصیه اکید می‎شود.

• روش های کمی در آینده پژوهی سری های زمانی و هوش مصنوعی ~محسن بهرامی
• تجزیه و تحلیل سری های زمانی مالی (مقدماتی) ~روی اس. تسای
• تجزیه و تحلیل سریهای زمانی ~جاناتان کرایر
• تحلیل سریهای زمانی: روشهای یک متغیری و چند متغیری ~ویلیام وی، حسینعلی نیرومند (مترجم)
• پیش بینی سری های زمانی: از مقدماتی تا پیشرفته به همراه برنامه کاربردی در R ~مینا امین غفاری
• موارد بیشتر (37)

• تحلیل سری های زمانی و داده های تابلویی در محیط اییویوز ~خدیجه نصراللهی، مریم همت (ویراستار)

• تحلیل سری های زمانی و داده های تابلویی در محیط اییویوز ~خدیجه نصراللهی، مریم همت (ویراستار)
• بازی های آموزشی برای کلاس جغرافی ~رضاعلی نوروزی، منیره عابدی درچه، هاجرل کوهی، مریم همت (ویراستار)
• خودشناسی ~مریم همت (ویراستار)، محمد بی باک(تدوین)